بیماری‌های عصبی دژنراتیو سبب از دست رفتن حافظه و عملکرد شناختی می‌شود و محققان با استفاده از این روش جدید می‌توانند تقریبا 10 سال زودتر از پزشکانی که از روی علائم این بیماری را تشخیص می‌دهند، آن را شناسایی کنند.

این سیستم هوش مصنوعی با استفاده از اسکن ام‌.آر.آی می‌تواند علائم این بیماری را با شناسایی تغییرات در نحوه اتصال نواحی مغز و با 84 درصد دقت تشخیص دهند.

امروزه با استفاده از آنالیز مایع مغزی نخاعی و اسکن مغزی با استفاده از ردیاب‌های رادیواکتیو می‌توان دریافت که مغز تا چه حد با پلاک‌ها و لایه‌ها پوشیده شده و تقریبا وقوع آلزایمر را 10 سال قبل پیش‌بینی کرد.

با این حال، این روش‌ها بسیار تهاجمی و گران بوده و تنها در مراکز بسیار تخصصی در دسترس هستند.

یکی از مزایای اصلی این سیستم هوش مصنوعی جدید این است که غیر تهاجمی، ساده و ارزان‌تر است.

محققان در دانشگاه باری در ایتالیا، یک الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه دادند و دریافتند که این الگوریتم قادر به درک واقعی تغییرات مرتبط با آلزایمر در مغز است.

این محققان برای انجام این پژوهش از 67 اسکن ام‌.آر.آی استفاده کردند که 38 مورد از افراد مبتلا به آلزایمر و 29 نفر از آنها سالم بودند.

آنها از این اسکن‌ها برای آموزش الگوریتم در جهت تشخیص بین مغز سالم و کسانی که در معرض خطر این بیماری هستند استفاده کردند.

این سیستم توانست تفاوت بین یک مغز سالم و یک فرد مبتلا به آلزایمر را با دقت 86 درصدی تشخیص دهد.

گام بعدی این محققان استفاده از سیستم جدید برای تشخیص بیماری های عصبی دژنراتیو دیگر مانند بیماری پارکینسون است.

منبع خبر : ايسنا
آلزایمر مغز اسکن