اندازه‌گیری ضربان قلب از روی چهره

به گزارش پارس به نقل از ایسنا، این الگوریتم با استفاده از تکنیک هایی که توسط سیستم های بصری رایانه یی به کار می روند، عمل می کند.

الگویتم ارائه شده نخست از شناسایی استاندارد چهره برای تشخیص سر سوژه آزمایش از مابقی اعضای بدن وی استفاده می کند.

سپس به طور تصادفی ۵۰۰ تا هزار نقطه مجزا را در اطراف دهان و بینی گزینش و حرکات آن ها را فریم به فریم رهگیری می کند. در مرحله بعد، الگوریتم هر حرکت فریم به فریمی که فرکانس موقتی آن خارج از طیف ضربان نرمال قلب (تقریبا ۰.۵ تا ۵ هرتز یا ۳۰ تا ۳۰۰ چرخه در دقیقه) قرار می گیرد، را فیلتر می کند.

این سیستم اندازه گیری پالس مبتنی بر ویدئو می تواند برای نظارت بر نوزادان تازه متولد شده یا کهنسالان که پوست حساس شان ممکن است با برچسب های اکوکاردیوگرام آسیب ببیند، کارآمد باشد.

جان گوتاگ یکی از دانشمندان حاضر در این پروژه، مدعی است که موارد کاربردی این الگوریتم در درازمدت فراتر از اندازه گیری پالس خواهد بود و قادر به ارائه تخمین های مفید از فاصله های زمانی بین ضربان ها است. اندازه گیری که می تواند برای شناسایی بیماران در معرض خطر قلبی به کار رود.

گوتاگ همچنین مدعی است که شیوه جدید می تواند مسدودیت شریانی را که موجب جاری شدن نامنظم خون به مغز می شود شناسایی کند.

این تکنیک قادر به اندازه گیری خروجی قلب یا حجم خون پمپاژ شده توسط قلب است که در تشخیص انواع مختلف بیماری قلبی به کار می رود.

به گفته گوتاگ، پیش از استفاده از اکوکاردیوگرام، خروجی قلب با اندازه گیری دقیق انواع نیروهای مکانیکی که الگوریتم جدید ثبت می کند، تخمین زده می شود.

دانشمندان حاضر در این پروژه همچنین نسخه ای از این الگوریتم را خلق کردند که از شناسایی چهره استفاده نمی کند. گرچه بازدهی این نسخه کمتر دقیق بود، اما قادر به تولید تقریبی منطقی پالس با استفاده از ویدئوی موجود در پشت سر سوژه شد.

دقت این الگوریتم همچنین می تواند از طریق ترکیب با دیگر تکنیک های تحلیل-ویدئو تایید شود.