به گزارش پارس به نقل از باشگاه خبرنگاران، این نرم افزار با استفاده از یک پایگاه داده حاوی ۲.۶۶۰ اثر متفاوت کف کفش تولید شده اند و دقتی در حدود ۹۹ درصد دارد.

گفتنی است: دانشمندان امیدوار هستند تا از این نرم افزار برای شناسایی سایر آثار مانند خطوط دست و یا آج تایر ماشین ها استفاده کنند.

بررسی ها نشان می دهند: تا قبل از ساخت این نرم افزار اغلب تشخیص نوع اثر کف کفش به صورت دستی و یا با عکس برداری و ساخت قالب خمیری به دست می آید و در نهایت تصمیم گیری انسانی را نیاز داشت.

از جمله مشکلات آن روش اثر مخرب عوامل طبیعی بر روی اثر کف کفش مانند باران، نورآفتاب و یا بر هم خوردن خطوط بود.

گفتنی است: اساس کار این نرم افزار از طریق تجزیه و تحلیل و الگوریتم های کامپیوتری صورت می گیرد و نیز تشخیص ویژگی های هندسی متفاوت در کف کفش ها و مقایسه آنها با همدیگر و در نهایت شبیه سازی اثر کف کفش

شبیه سازی کفش مشکلات نرم افزار شناسایی اثر نرم افزار تشخیص کف